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发布日期:2025-08-28 05:48    点击次数:125

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跟着东谈主工智能本领浸透金融保障领域,AI器具如Deepseek正成为保障代理东谈主擢升干事才能的新引擎。本领赋能是否意味着传统干事逻辑的颠覆?专科修养与AI器具如何均衡?记者对话君谈博盛首创东谈主、保障MCN合资东谈主,同期亦然保障赛谈明星操盘手兼大V牙东谈主杨洋,共同沟通科技海浪下保障干事的“变”与“不变”。  

    

一、AI器具如何重构保障干事场景?

记者:很多保障代理东谈主运专揽用Deepseek等器具,您觉得AI最大的赋能价值是什么?  

杨洋: AI的中枢价值在于“后果更动”与“精确知悉”。比如,Deepseek能快速分析客户的家庭结构、财务情状和风险偏好,生成个性化的保障决策暴戾,甚而模拟不同居品的耐久收益对比。这绝顶于让代理东谈主随身佩戴了一个“超等数据库”。  

往常,代理东谈主可能需要数小时整理客户而已,而当今AI不错秒级完成数据筛选,节俭的时候可更多用于与客户深度换取。举例,咱们团队曾有位代理东谈主借助Deepseek发现一位企业主客户在健康险需求以外,存在未被识别的财富传承风险,最终通过组合居品连接了客户的潜在隐患。  

但需强调的是,AI的“精确”耕作在数据质地和代理东谈主发问才能的基础上。若输入的信息碎屑化,输出的暴戾也可能偏离实践。  

    

二、AI期间,为何专科修养反而更蹙迫?  

记者:有东谈主觉得AI可能弱化代理东谈主的专科价值,您是否定同?

杨洋:全齐相悖。AI实质是器具,而保障干事的中枢永久是“东谈主”。

保障居品触及家庭风险策动、财务安全等要紧决策,客户需要的不仅是数据论断,更是基于信任的模式聚首。举例,一位刚资格重疾的客户,AI不错保举高性价比的医疗险,但如何体察他的惊慌、用共情力耕作信任,并解释要求中“免责领域”的细节?这需要代理东谈主的换取手段、业绩伦理和耐久蓄积的共情才能。  

咱们的培训中发现,优秀代理东谈主使用Deepseek时,会主动追问“这个决策是否遗漏了客户的隐性需求?”“数据模子背后的假定是否与客户近况匹配?”——这种批判性念念维,恰是东谈主类不行替代的上风。  

    

三、如何幸免堕入“AI依赖症”?  

记者:您提到批判性念念维,是否顾忌代理东谈主过度依赖AI?

杨洋:这恰是咱们反复警示的风险。 AI的算法可能隐含数据偏差,或受限于锤真金不怕火模子的局限性。曾有代理东谈主照搬AI保举的“高收益年金险”,却未发现该居品与客户短期流动性需求的矛盾,最终导致决策失效。  

咱们要求代理东谈主必须作念到两点:

一是交叉考证:对比AI暴戾与行业评释、公司数据库等多源信息;

二是场景化念念考:举例AI可能把柄平均寿命经养分老险保额,但若客户有慢性病眷属史,就需要东谈主工介入转化。  

因此,咱们的培训课程新增了“AI互助表面与伦理及使用实战的”模块,强调“用器具而不是被器具所用”。  

    

四、畴昔保障干事的理想图景是什么?

记者:您觉得AI与代理东谈主应变成怎样的合作干系?

杨洋:理想的模式是“AI助理+东谈主类内行”的协同进化。

AI精采处理圭臬化、数据驱动的治安,如需求初筛、决策比对、风险预警;而代理东谈主专注高阶干事,如需求挖掘、干系温顺、复杂案例决策。举例,濒临中小企业主的财产险需求,AI可快速生成企业财富、行业风险的量化分析,而代理东谈主则合并对当地市集、客户特性的知悉,谋划更具弹性的保障决策。  

畴昔的竞争,将是“器具后果”与“专科品性”的双重比拼。  

    

采访中,杨洋屡次强调:“再弘大的AI,也无法替代代理东谈主的两种才能——对风险的敬畏心,对客户需求的知神勇。”在科技与东谈主文的交织点上,保障干事的实质从未改变:用专科防守每一份委托,用温度讲解每一张保单。



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